HPC HUB

Компания HPC HUB – российский разработчик одноименной виртуальной суперкомпьютерной платформы, на основе которой с 2016 года предоставляется сервис высокопроизводительных вычислений по требованию (HPC as a service/HPCaaS).

Основатели компании - выпускники МФТИ разных лет Вильгельм Битнер, работавший в компании Parallels и российском офисе IBM, Евгений Протасенко, специализирующийся на инвестициях, Андрей Николаев, заведовавший ранее лабораторией параллельных вычислений в МФТИ, и Денис Лунев, лектор МФТИ, обладатель более 15 патентов в области виртуализации и более 15 лет опыта работы в Parallels.

Идея создания проекта принадлежит Вильгельму Битнеру. В компании он занимается операционными вопросами. За вопросы, связанные со стратегией и инвестициями, отвечает Евгений Протасенко. Коллеги по HPC HUB были знакомы задолго до проекта, еще с институтских времен, когда они вместе работали и дружили, рассказали они TAdviser.

HPC Hub является резидентом «Сколково».

История создания и развития проекта

2017: Привлечение инвестиций и получение гранта "Сколково"

Летом 2017 года HPC Hub смог привлечь следующий раунд частных инвестиций от группы инвесторов, который частично был использован для получения гранта «Сколково» (грант взят на доработку отдельных ключевых компонентов технологии).

Для клиентов HPC Hub доступна одна базовая площадка на мощностях дочки Росатома в Сарове с производительностью свыше 35 Тфлопс. В ближайшее время появится ещё одна на мощностях РКС. При этом компания параллельно развивает направление внедрения private-cloud-решений и решений по построению гибридных облаков для крупных клиентов, владеющих собственной инфраструктурой.

2016: Выход на рынок

В декабре 2016 года HPC HUB сообщила о выходе из бета-версии облачного сервиса «суперкомпьютер по требованию» и начале работы с широким пулом клиентов. В рамках сервиса предоставляется доступ к виртуальному суперкомпьютеру: набору высокопроизводительных серверов, объединенных в единую вычислительную систему сетью низкой латентности Infiniband, и находящуюся под управлением кластерного ПО. Этим HPC HUB отличается от облачных сервисов, вроде Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, предоставляющих в основном доступ к изолированным виртуальным машинам, говорят в компании. Услуга включает также предустановленное счетное ПО, в том числе коммерческое.

В основе сервиса лежит платформа виртуализации собственной разработки HPC HUB. Ядро сервиса развернуто в городе Сарове на базе вычислительных ресурсов, арендуемых у одной из «дочек» «Росатома», рассказали TAdviser в компании. На начальном этапе HPC HUB арендовала порядка 1600 ядер вычислительного кластера.

Выходцы из МФТИ и Parallels запустили облачный суперкомпьютер как услугу

Облачная инфраструктура HPC HUB может использоваться для решения таких задач как моделирование месторождений и обработка сейсмических данных, моделирование естественных процессов, обработка данных и моделирование в биоинформатике, разработка инновационных лекарств в фармацевтике, задачи промышленного моделирования, а также для сетевого рендеринга и обработки видеоданных.

К моменту выхода HPC HUB на рынок уже не первый год в России существуют организации, предоставляющие высокопроизводительные вычислительные ресурсы в аренду. Такие услуги оказывает, например, «Т-Сервисы», входящая в состав «Т-Платформы». Помимо вычислительных мощностей компания также предоставляет в аренду прикладное ПО для расчетов, осуществляет проведение ресурсоемких расчетов на собственных мощностях и др. Удаленный доступ к собственным вычислительным кластерам предоставляют также структуры «Росатома». В сфере науки и образования удаленный доступ к своим суперкомпьютерам предоставляют некоторые вузы, например, МГУ, ЮУрГУ, Суперкомпьютерный центр Самарского университета.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 2.1 т

В HPC HUB отмечают, что существующие провайдеры, в отличие от их компании, предоставляют доступ к «железу» без виртуализации, что означает «нарезку» выделяемых ресурсов вручную, без автоматизации. Это означает большие накладные расходы, и, как следствие, ограничение использования сервиса для небольших организаций, говорит Евгений Протасенко. В числе отличий своего сервиса от подобных без виртуализации в HPC HUB называют возможность свободной установки на виртуальный суперкомпьютер софта (клиенту предоставляются рут-права) и отсутствие необходимости согласовывать изменения с админом, возможность сохранения настроенной среды, создания точек восстановления и переноса настроенной среды на другой кластер при необходимости.

Еще одно отличие, говорят в компании, - возможность взять в аренду минимальное количество узлов, при желании - на очень короткий период и быстро получить к ним доступ. Это открывает доступ к услуге не только крупным, но и небольшим организациям.

Компании, уже предоставляющие подобные услуги, но без виртуализации, HPC HUB видит для себя, скорее потенциальными партнерами или клиентами, нежели конкурентами, заявил Протасенко TAdviser. Они могут устанавливать виртуальную платформу HPC HUB на свои суперкомпьютеры и на ее основе предоставлять доступ к своим вычислительным ресурсам своим заказчикам, чтобы упростить утилизацию ресурсов и управление ими, поясняет он.

Продажи не конечного сервиса, а своей платформы виртуализации в HPC HUB рассматривают как одну из возможных бизнес-моделей. В ней клиентами могут быть, например, владельцами суперкомпьютерных мощностей, у которых ресурсы простаивают. По аналогии с «Росатомом», они могут отдать часть своих ресурсов под предоставление услуги HPCaaS. Также владельцы суперкомпьютеров могут покупать платформу, чтобы разворачивать на ней частное облако.

Евгений Протасенко отметил в разговоре с TAdviser, что компания только выходит на рынок и еще точно не определилась с моделями ведения бизнеса, в которых будет в дальнейшем работать. Рассматриваются разные варианты.

Вполне возможно, что наиболее выгодный для нас путь – это быть технологическим вендором, который продает свою технологию площадкам и позволяет им собственные мощности утилизировать более эффективно, — рассуждает он.

Первыми клиентами HPC HUB стал ряд организаций, использующих сервис для решения задач в области биоинформатики, нефтесервиса, рендеринга, рассказали TAdviser в компании. Нефтесервисные компании - в основном фокусе для HPC HUB. Один из уже существующих клиентов в этой отрасли - НПО «Союзнефтегазсервис».

По словам Евгения Протасенко, на момент выхода на рынок компания живет на выручку, которую уже получает. Продажи, которые компания рассчитывает осуществить в ближайшей перспективе, должны покрыть все ранее вложенные в проект средства.

Объем российского рынка услуг доступа к высокопроизводительным ресурсам по требованию, по оценкам HPC HUB, с учетом различных факторов может варьироваться от 1 до 5 млрд рублей.

2015: Инвестиции от Дмитрия Михайлова и ФРИИ

В 2015 году к проекту подключился первый инвестор Дмитрий Михайлов, генеральный директор EG Capital Partners. По информации TAdviser, от инвестора компания получила около 12 млн рублей.

Впоследствии еще чуть более 2 млн рублей HPC HUB получила от ФРИИ.

2011-2012: Начало разработки

Идея создать платформу виртуализации в области HPC и перенести все преимущества облаков в эту сферу возникла у технического костяка команды еще в 2011 году, рассказал TAdviser Евгений Протасенко. Однако тогда было непонятно, насколько это возможно технически, т.к. технологически задача отличается от создания платформы для серверной виртуализации.

Когда опытным путем команда выяснила, что задача решаема, и создала прототип в 2012 году, возник вопрос, что будет с рынком услуг HPC по требованию, поскольку он для России был новым. Рынок очень узкий, малозаметный и интереса у инвесторов на тот момент проект не вызвал, говорит Протасенко. Таким образом, разработка еще несколько лет оставалась для команды чем-то вроде хобби.

Спустя пару лет ниша этого рынка очертилась, стало понятно, что спрос на услуги высокопроизводительных вычислений существует и не только в сегменте крупных организаций, но и небольших компаний.

Разработка сервиса велась на базе суперкомпьютера Курчатовского института.